TCP 3-way handshake에 대해서 설명해 주세요.
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TCP 3-way handshake는 TCP/IP 네트워크에서 안정적이고 연결 지향적인 통신을 설정하기 위해 사용되는 절차입니다. 이 절차는 클라이언트와 서버 간에 신뢰할 수 있는 연결을 설정하기 위해 세 개의 메시지(세그먼트)를 교환하는 과정을 포함합니다. 우선 클라이언트는 서버에 연결을 요청하는 SYN 세그먼트를 보냅니다. 이 세그먼트에는 초기 순서 번호와 윈도우 크기 정보가 포함되어 있습니다. 이후 서버는 클라이언트의 요청을 수락하고, SYN과 ACK 플래그가 설정된 세그먼트를 클라이언트에 보냅니다. 이 세그먼트는 서버의 초기 순서 번호와 클라이언트의 초기 순서 번호에 대한 응답(ACK = 클라이언트의 초기 순서 번호 + 1)을 포함합니다. 클라이언트는 서버의 응답을 확인하고, ACK 플래그가 설정..
동기 방식으로 외부 서비스(API)를 호출할 때 외부 서비스 장애가 나면 어떻게 조치할 수 있나요?
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외부 서비스 장애로 인해 응답이 오래 걸리게 되면 외부 API 응답으로 대기하는 자원들이 운영 서버 내부에 쌓이면서 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 가장 기본적인 방법은 타임아웃을 설정하는 것입니다. 타임아웃에는 크게 커넥션 타임아웃과 리드 타임아웃, HTTP 커넥션 풀 타임아웃 설정이 있습니다.  다음과 같이 특정 서비스의 장애가 전체 서비스에 영향을 주는 경우 어떻게 해결할 수 있을까요?1. A 서비스, B 서비스, C 서비스 연동 코드가 HTTP 커넥션 풀을 공유한다. 2. A 서비스의 장애로 응답 시간 지연이 발생하는 경우      2-1. 풀에 남은 커넥션이 점점 줄어든다.      2-2. 풀에서 커넥션을 구하는 대기 시간이 증가한다.     2-3. B, C 서비스에 대한..
@Component, @Controller, @Service, @Repository의 차이에 대해서 설명해주세요.
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이 애노테이션들은 각각의 클래스를 특정 역할을 수행하는 Spring Bean으로 등록할 때 사용합니다. 각 애노테이션은 클래스가 어떤 역할을 하는지를 명시적으로 나타내며, Spring의 @ComponentScan 기능을 통해 자동으로 Bean으로 등록됩니다. @Controller, @Service, @Repository 애노테이션은 내부적으로 @Component 애노테이션을 포함하고 있습니다. @Component 애노테이션은 가장 일반적인 형태의 빈 등록 애노테이션으로, 특정 역할에 종속되지 않는 일반적인 Spring Bean을 나타냅니다. 공통 기능을 제공하는 유틸리티 클래스나 특정 계층에 속하지 않는 일반적인 컴포넌트를 정의할 때 사용됩니다. @Service 애노테이션은 비즈니스 로직을 수행하는 클래..
동일성과 동등성에 대해서 설명해 주세요.
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동일성과 동등성은 객체 지향 프로그래밍에서 객체를 비교할 때 중요한 개념입니다. 자바에서는 이 두 개념을 equals() 메서드와 == 연산자를 통해 구분할 수 있습니다. equals()는 객체의 내용을 비교하고,  ==는 객체의 참조를 비교합니다. 따라서 두 객체의 내용이 같더라도 서로 다른 객체라면 equals()는 true를 반환하고, ==는 false를 반환합니다.  동등성(Equality)은 무엇인가요?동등성은 논리적으로 객체의 내용이 같은지를 비교하는 개념입니다. 자바에서는 equals() 메서드를 사용하여 객체의 동등성을 비교합니다. 커스텀 객체의 동등성 비교를 위해서는 equals() 메서드의 오버라이딩이 필수적입니다. 왜냐하면, Object 클래스의 equals() 메서드는 == 연산자를..
equals와 hashCode는 왜 함께 재정의해야 할까요?
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equals와 hashCode 메서드는 객체의 동등성 비교와 해시값 생성을 위해서 사용할 수 있습니다. 하지만, 함께 재정의하지 않는다면 HashSet, HashMap과 같은 해시값을 사용하는 자료구조를 사용할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 해시값을 사용하는 자료구조는 hashCode 메서드의 반환값을 사용합니다. 이 메서드를 오버라이딩 하지 않으면 기본적으로 Object 클래스의 hashCode 메서드를 사용합니다. 문제는 Object 클래스에서는 객체의 참조값을 기반으로 해시 코드를 반환합니다. 따라서 동일한 필드값을 갖더라도 모두 다른 해시코드를 반환하므로, 서로 다른 객체라고 판단합니다. hashCode 메서드를 재정의하여 같은 값의 필드에 대해서 항상 같은 해시코드를 반환하도록 해야 합니다. ..
JPA ID 생성 전략에 대해 설명해 주세요.
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JPA에서 ID를 생성하기 위해서는 직접 할당과 자동 할당을 사용할 수 있습니다.직접 할당은 @Id 어노테이션만을 사용하여 Id 값을 직접 할당하는 방식입니다.자동 할당은 @Id와 @GeneratedValue를 함께 사용해서 원하는 키 생성 전략을 선택하는 방식입니다. @GeneratedValue의 strategy 옵션을 통해 생성 전략을 선택할 수 있습니다.  자동 생성 전략을 사용할 때 각 전략에 대해서 설명해 주세요. 자동 생성 전략에는 IDENTITY, SEQUENCE, TABLE, AUTO가 있습니다. IDENTITY 전략은 기본 키 생성을 DB에 위임하는 전략입니다. 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server에서 사용됩니다. 이 전략은 엔티티를 생성할 때 쓰기 지연이 적용되지 ..
로그와 메트릭에 대해서 설명해 주세요.
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로그는 서버가 동작할 때 서버의 상태와 동작 정보를 시간 경과에 따라 기록된 결과입니다. 시스템의 오류와 문제들을 쉽게 찾아낼 수 있도록 도와줍니다. 메트릭은 시스템의 성능과 상태에 대한 통계적인 정보를 의미합니다. 메트릭을 잘 수집하면 시스템의 현재 상태를 손쉽게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 CPU 사용량, 메모리 사용량, DB 커넥션 풀의 상태를 확인할 수 있습니다.  로그와 메트릭을 수집해 보신 적이 있나요?직접 수집해 본 적은 없지만, 스프링 부트 액츄에이터를 사용해 메트릭을 생성하고 프로메테우스에 저장한 다음 그라파나로 시각화를 할 수 있다는 원리는 파악하고 있습니다. 중요한 정보로서 수집할 수 있는 지표는 [CPU, 메모리, JVM 힙 사용량], [톰캣 스레드 풀과 데이터베이스 커넥션 풀 ..
얕은 복사와 깊은 복사에 대해서 설명해 주세요.
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얕은 복사(Shallow Copy)는 주소 값을 복사한다는 의미하며, 깊은 복사(Deep Copy)는 실제 값을 새로운 메모리 공간에 복사하는 것을 의미합니다. 얕은 복사의 경우 주소 값을 복사하기 때문에 원본 객체와 복사된 객체가 같은 메모리 공간의 데이터를 참조합니다. 즉, 복사된 객체에서 값을 변경하면 원본 객체도 변경이 됩니다. 주로 직접 참조 대입('=')으로 수행됩니다. 깊은 복사의 경우 원본 객체의 모든 데이터를 복사하여 새로운 메모리 공간에 저장하기 때문에 원본 객체와 복사된 객체는 서로 독립적이며, 한쪽의 변경은 다른 쪽에 영향을 주지 않습니다. clone() 메서드, 복사 생성자, 복사 팩토리 등으로 깊은 복사를 할 수 있습니다.
트랜잭션 격리 수준에 대해서 설명해 주세요.
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트랜잭션의 격리 수준은 동시에 여러 트랜잭션이 실행될 때 한 트랜잭션이 다른 트랜잭션 연산에 영향을 받지 않도록 하는 정도를 말합니다. 낮은 격리 수준은 동시 처리 능력을 높이지만, 데이터의 일관성 문제를 발생시킬 수 있습니다. 반면, 높은 격리 수준은 데이터의 일관성을 보장하지만, 동시 처리 능력이 떨어질 수 있습니다. 즉, 데이터 정합성과 성능은 반비례합니다. 트랜잭션 격리 수준은 개발자가 트랜잭션 격리 수준을 설정할 수 있는 기능을 제공하는 기능입니다. 트랜잭션 격리 수준은 어떤 것이 있고 각각 어떤 특징이 있나요? 트랜잭션 격리 수준은 SERIALIZABLE, REPEATABLE READ, READ COMMITTED, READ UNCOMMITTED가 있습니다. SERIALIZABLE은 특정 트랜잭..
데이터베이스 인덱스에 대해서 설명해 주세요.
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인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료 구조로 백과사전의 색인과 같습니다. 저장되는 컬럼의 값을 사용하여 항상 정렬된 상태를 유지하는 것이 특징입니다. 이러한 특징으로 인해 인덱스는 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 쓰기 성능이 희생된다는 단점이 있습니다.  인덱스는 어떤 자료 구조로 이루어져 있나요?MySQL InnoDB를 기준으로 B+ Tree와 같은 변형 B-Tree 자료 구조를 이용해서 인덱스를 구현합니다. 기본 토대는 B-Tree 인덱스이기 때문에 이를 기준으로 설명하겠습니다. B-Tree(Balanced-Tree) 인덱스는 컬럼의 값을 변형하지 않고 인덱스 구조체 내에서 항상 정렬된 상태로 유지합니다. B-Tree는 크게 3가지 노드가 존재합니다. 최상위..